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Revolucionan la informática con la creación de un chip inspirado en el cerebro humano
Un equipo de investigadores del Instituto Avanzado de Ciencia y Tecnología de Corea del Sur (KAIST) ha logrado un importante avance en el campo de la tecnología neuromórfica, al desarrollar un chip integrado basado en memristores.
Por Mauro Cannizzo 22 de enero de 2025
Un equipo de investigadores del Instituto Avanzado de Ciencia y Tecnología de Corea del Sur (KAIST) ha logrado un importante avance que podría revolucionar la informática. Los avances fueron obtenidos en el campo de la tecnología neuromórfica, al desarrollar un chip integrado basado en memristores que tiene la capacidad de aprender y corregir errores de forma autónoma, sin la intervención humana. Este progreso, detallado por National Geographic, promete acercar las capacidades de las máquinas a la forma en que el cerebro humano procesa la información.
El cerebro humano, a pesar de su complejidad, es altamente eficiente desde el punto de vista energético. Consume tan sólo 20 vatios al día, lo que equivale al consumo de una bombilla de bajo consumo. Con esta cantidad de energía, el cerebro es capaz de realizar tareas complejas como el reconocimiento facial y el procesamiento del lenguaje, tareas que, en las computadoras tradicionales, requieren un consumo mucho mayor de energía. Es precisamente este desafío de eficiencia el que los investigadores del KAIST buscan superar con su chip neuromórfico que desafía a la informática.
¿De qué se trata la nueva revolución en la informática?
El chip desarrollado por el equipo surcoreano imita la arquitectura neuronal del cerebro humano al estar basado en memristores, un tipo de componente que combina las funciones de un transistor y una resistencia. Esta característica le permite realizar dos funciones a la vez: procesar y almacenar datos simultáneamente. La capacidad de autoaprendizaje y corrección de errores es uno de los aspectos más innovadores de este chip, que puede, por ejemplo, aprender a reconocer objetos en movimiento en una imagen y mejorar esta habilidad con el tiempo, según el informe publicado en Nature Electronics.
El principal beneficio de esta tecnología es su capacidad para operar de forma más eficiente que las computadoras tradicionales, a la vez que permite realizar tareas que hasta ahora requerían una intervención humana o una alta potencia computacional. Gracias a su resistencia ajustable, el chip puede procesar y almacenar datos en tiempo real, lo que lo convierte en una herramienta muy valiosa en una variedad de aplicaciones. El profesor Shinhyun Choi, líder del proyecto, explica que este tipo de tecnología imita cómo las sinapsis neuronales del cerebro permiten aprender de la experiencia y adaptarse.
¿Dónde o en qué se podría utilizar?
Las aplicaciones potenciales de este chip son vastas y van mucho más allá de la mejora en la eficiencia informática. Podría ser utilizado en el ámbito médico, donde la capacidad de procesar y analizar datos en tiempo real permitiría diagnósticos más rápidos y precisos. También podría implementarse en sistemas de cámaras de seguridad inteligentes, donde la detección inmediata de actividades sospechosas ayudaría a reducir la dependencia de servidores externos. Esto no sólo mejoraría la autonomía de los dispositivos, sino que también aumentaría la privacidad al evitar la necesidad de transferir datos a la nube.
Este avance de KAIST plantea un nuevo paradigma en la informática, al acercar cada vez más a las máquinas a la forma en que el cerebro humano maneja la información de manera eficiente y centralizada. La creación de un "espacio de trabajo inteligente" que optimiza el rendimiento y la adaptabilidad de los sistemas podría ser el primer paso hacia una nueva generación de dispositivos neuromórficos, acercando la inteligencia artificial a una comprensión y resolución de problemas más parecida a la humana.